|
|
Valuation of Companies in the Technological industry of Emerging Markets
Palovič, Peter ; Polák, Petr (vedoucí práce) ; Čech, František (oponent)
Táto práca sa zaoberá skúmaním vzťahu medzi rôznymi faktormi a výnosmi akcií IT spoločností v stredoeurópskom regióne. Konkrétne sa skúma význam tradičnej CAPM bety, MMR (Micro Minus Rest) a ITMR (IT Minus Rest) ako potenciálnych rizikových faktorov pri vysvetľovaní variácií výnosov akcií IT spoločností. Za účelom dosiahnutia tohto cieľa sme použili Fama-MacBethovu dvojstupňovú regresnú analýzu na množine dát obsahujúcej mesačné výnosy 50 CEE IT spoločností od februára 2011 do júna 2023. Výsledky nášho výskumu ukazujú, že neexistuje štatisticky významný vzťah medzi navrhovanými fak- tormi a výnosmi akcií IT spoločností. Teda neexistujú dôkazy, ktoré by potvrd- zovali, že tieto faktory majú vysvetľovaciu silu pre výnosy akcií IT spoločností v stredoeurópskom regióne. Pre overenie robustnosti našich záverov sme použili jednorozmerné a viacrozmerné modely. Celkovo náš výskum nepotvrdzuje tvr- denie, že skúmané faktory sú významnými rizikovými faktormi pre IT sektor v stredoeurópskom regióne, pretože nepredpovedajú variácie výnosov akcií IT spoločností. Klasifikace JEL G12, G14, G15 Klíčová slova Veľkostné prémium, Rozvijajúce sa trhy, CAPM, Fama-MacBeth regresia, Oceňo- vanie aktív Název práce Ocenění společností v technologickém sek- toru rozvíjejících trhů
|
|
|
Stock Ownership Structure and Related Risk Premium
Rosický, Ondřej ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Kočenda, Evžen (oponent)
Tato práce má za cíl objevit možnou rizikovou přirážku pro akcie v závislosti na jejich vlastnické struktuře. Pracujeme se dvěma typy investorů: retailový a institucionální. Tyto typy investorů mají různá očekávání, preference a chovají se jinak při určitých událostech na trhu. Sestrojili jsme IMR (institucionální mínus retailový) faktor jako rozdíl mezi návratností long- short portfolia akcií s nejvyšším a nejnižším podílem vlastněným institucionálními investory a přidali jsme tento faktor do Famova a Frenchova tří faktového modelu. Výsledky ukazují, že akcie s vysokým podílem institucionálních investorů obsahují prémii přibližně 0,23 %. Dále jsme se snažili zjistit možný vliv nominální ceny akcie na vlastnickou strukturu. S vyšší nominální cenou je patrný i vyšší podíl institucionálních investorů. Na druhou stranu je tento vliv zanedbatelný pro nízké a vysoký podíl institucionálních investorů, tudíž IMR faktor nemůže být nahrazen nominální cenou akcie. Na závěr jsme se snažili objevit, co způsobuje nadměrné výnosy po uskutečnění štěpení akcií. Zjistili jsme, že s růstem podílu retailových investorů o 1 p.b. jsou nadměrné výnosy vyšší pro periodu jednoho týdne po provedení štěpení o 0.8 p.b. To je v souladu se dřívějším zjištěním o rizikové prémii, protože s poklesem podílu institucionálních...
|
|
|
Climate Change Risk Premium, Stock Returns and Volatility Analysis in Relation to ESG Score
Barotov, Timur ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Vácha, Lukáš (oponent)
Účelem této studie je prokázat jak integrace ESG skóru do investiční stratégie může ovlivňovat návratnost a stabilitu portfólia akciových titulů a zároveň odhalit případnou existenci související rizikové přirážky. Pro účely analýzy byly použity panelová data Evropských akcií v horizontu předešlých 10 let. Datový vzorek byl rozdělen na dva v závislosti na délce reportovacího období ESG skóru a na každý vzorek byla provedena zvlášť identická analýza. Pro izolování ESG efektu od efektu tržní kapitalizace jeř prokázaly silnou korelaci se autor navíc rozhodl provést analýzu na jednoduchém a dvojitém řazení protfolií. Výsledky modelu Fama-MacBeth ukazují, že investoři již oceňují do jisté míry rizika spojená s klimatem jež se projevuje jako záporné riziková přirážka u firem s vysokým ESG skórem. Návratnost a volatilita korporátních akcií prokázaly negativní korelaci s ESG skórem, ačkoliv ne vždy jednoznačně a statisticky významně. Ve srovnání portfolií Leaders a akciového indexu S&P 500 se ukázelo, že index překonal Leaders portfolio co do výnosu tak i stability cen akcií.
|
|
|
Can Machines Explain Stock Returns?
Chalupová, Karolína ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Vácha, Lukáš (oponent)
Mohou stroje vysvětlit akciové výnosy? Abstrakt diplomové práce Karolína Chalupová January 5, 2021 Nedávný výzkum ukazuje, že neuronové sítě dokážou předpovídat akciové výnosy lépe, než kterýkoli jiný model. Metematicky komplikovaná povaha sítí je zároveň jejich výhodou, umožňující odhalovat komplexní vzorce, a jejich prokletím, znesnadňujícím jejich interpretaci, což zamlžuje výhody a nevýhody sítí a komplikuje jejich užití. Tato práce je jedním z prvních pokusů toto prokletí překonat. Za použití nově vyvinutých metod interpretovatelného stro- jového učení objasňuje, jak sítě vytvářejí své vynikající předpovědi výnosů. Poskytuje tak nové odpovědi na starou otázku, které proměnné určují rozdíly v akciových výnosech, a vysvětluje, co stojí za bezkonkurenční schopností neu- ronových sítí identifikovat mezi akciemi na trhu budoucí vítěze a poražené. Tato práce je pravděpodobně první, která zjišťuje, zda neuronové sítě pod- porují ekonomické mechanismy, které během posledních 50 let přinesl výzkum v oblasti oceňování aktiv. Z hlediska aplikace pro finanční praxi práce nabízí transparentnost, kterou přináší dekompozice každé předpovědi na vlivy jed- notlivých vstupních proměnných; zároveň si práce zachovává Sharpe ratio na úrovni současné vědy. Navíc je představena nová metrika, která je zvláště vhodná pro...
|
|
|
Efficient market hypothesis in the modern era
Vlček, Šimon ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Korbel, Václav (oponent)
Teorie efektivních trhů se stala a stále tvoří ústřední předpoklad finančního modelování. Ve své podstatě je tato teorie konstatování o efektivním začlenění dostupných informací do cen aktiv, jež má za následek, že cena je tak shodná s 'vnitřní' hodnotou aktiva. Ačkoliv se pojem informačně efektivní finanční trhy od své formulace zakotvily v samotném jádru našeho chápání oceňování aktiv, když je tato teorie vystavena empirickému zkoumání, stále častěji dochází k prokazování anomálií nevysvětlitelných v rámci této teorie. Nové akademické prameny se objevily, se záměrem objasnění těchto empir- ických porušení efektivity trhů, s poněkud smíšenými výsledky. Nové modely a teorie často pouze omezují na specifickou anomálii, bez formulace všeobecného a konzistentního teoretického rámce, nebo je jejich existence neslučitelná s obecným stavem na finančních trzích, která má tendenci být efektivní a racionální. Tato práce zkoumá vztah mezi informacemi a finančními trhy, s přihlédnutím k vývoji, ke kterému došlo od prvotní formulace teorie efektivních trhů. Následně bude navržen nový teoretický model pro oceňování aktiv a tímto také efek- tivnost finančních trhů, na základě meta-analýzy...
|
|
|
Bias and Accuracy in Equity Research: The Case of CFA Challenge
Hloušek, Pavel ; Novák, Jiří (vedoucí práce) ; Máková, Barbora (oponent)
Tato práce analyzuje příčiny nadměrného optimismu v akciové analytice a význam dovedností při vysvětlování rozdílů v přesnosti mezi akciovými analytiky. Ukázal jsem přítomnost relevantního důvodu pro nadměrný optimismus v akciové analytice, který nesouvisí se střety zájmů - obvykle zmiňovaným důvodem pro nadměrný optimismus. Dále jsem podpořil proud literatury, který ukazuje, že dovednosti analytiků nejsou klíčový faktor přesnosti analytiků. Nová perspektiva na tyto témata je nabídnuta díky použití vzorku valuačních zpráv z valuační soutěže CFA Challenge. Přínos této práce spočívá (i) v práci se vzorkem analytiků, kteří nečelí žádnému střetu zájmů, zmiňovanému v literatuře jako způsobující nadměrný optimismus (ii) a v použití úspěchu v CFA Challenge jako nové proxy pro dovednosti v akciové analytice. Použité metody jsou analýza nadměrného optimismu a přesnosti cílových cen, hit-ratio investičních doporučení, a analýza výnosů - odhadnutých s pomocí CAPM, Fama French tří-faktorového modelu a Carhartova čtyř-faktorového modelu.
|
|
|
Debt Contracts and Stochastic Default Barrier
Dózsa, Martin ; Janda, Karel (vedoucí práce) ; Krištoufek, Ladislav (oponent)
This thesis focuses on the theory of asset pricing models and their usage in the design of credit contracts. We describe the evolution of structural models start- ing from the basic Mertonian framework through the introduction of a default barrier, and ending with stochastic interest rate environment. Further, with the use of game theory analysis, the parameters of an optimal capital struc- ture and safety covenants are examined. To the author's best knowledge, the first EBIT-based structural model is built up that considers stochastic default barrier. This set-up is able to catch the different optimal capital structures in various business cycle periods, as well as bankruptcy decisions dependent on the state of the economy. The effects of an exogenous change in the risk-free interest rate on the asset value, probability of default, and optimal debt ratio are also explained. JEL Classification C73, G12, G32, G33 Keywords credit contracts, stochastic default barrier, asset pricing, EBIT-based models, struc- tural models Author's e-mail martin@dozsa.cz Supervisor's e-mail Karel-Janda@seznam.cz Abstrakt Tato práce se zabývá teoretickými modely pro oceňování finančních aktiv a je- jich použitím při návrhu optimálních úvěrových smluv mezi dlužníky a věřiteli. V první části je popsán...
|
|
|
Investment horizon in the CAPM: A comparison of a wavelet-based decomposition and the fractal regression
Spousta, Radek ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Vácha, Lukáš (oponent)
Tato práce se zabývá dvěma nadějnými metodami pro definování víceškálového CAPM - vlkovou dekompozicí a fraktálovou regresí. Jejich odhady, získané na základě měsíčních nadměrných výnosů deseti portfolií vytvořenými podle bety na americkém trhu, jsou porovnány v období od listopadu 2000 do října 2020, a následně i v období od listopadu 1965 do října 2020. V prvním období není víceškálová beta pro většinu portfolií významně odlišná od původní jednoškálové bety. Naopak ve druhém období odhalí obě metody významné odlišnosti v chování bety na různých škálách. Konkrétně portfolia s vysokou betou mají ještě vyšší víceškálovou betu na delších investičních horizontech, především na vlkové škále 3 a škálách 12-24 fraktálové regrese. Celkově obě metody poskytují konzistentní výsledky a jeví se jako vhodné pro rozšíření CAPM o investiční horizont. Klasifikace JEL Klíčová slova G12, C20 CAPM, oceňování aktiv, víceškálová analýza, vlnky, fraktálová regrese Název práce Investiční horizont v CAPM: Porovnání vlnkové dekompozice a fraktálové regrese
|
|
|
Can Machines Explain Stock Returns?
Chalupová, Karolína ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Vácha, Lukáš (oponent)
Mohou stroje vysvětlit akciové výnosy? Abstrakt diplomové práce Karolína Chalupová January 5, 2021 Nedávný výzkum ukazuje, že neuronové sítě dokážou předpovídat akciové výnosy lépe, než kterýkoli jiný model. Metematicky komplikovaná povaha sítí je zároveň jejich výhodou, umožňující odhalovat komplexní vzorce, a jejich prokletím, znesnadňujícím jejich interpretaci, což zamlžuje výhody a nevýhody sítí a komplikuje jejich užití. Tato práce je jedním z prvních pokusů toto prokletí překonat. Za použití nově vyvinutých metod interpretovatelného stro- jového učení objasňuje, jak sítě vytvářejí své vynikající předpovědi výnosů. Poskytuje tak nové odpovědi na starou otázku, které proměnné určují rozdíly v akciových výnosech, a vysvětluje, co stojí za bezkonkurenční schopností neu- ronových sítí identifikovat mezi akciemi na trhu budoucí vítěze a poražené. Tato práce je pravděpodobně první, která zjišťuje, zda neuronové sítě pod- porují ekonomické mechanismy, které během posledních 50 let přinesl výzkum v oblasti oceňování aktiv. Z hlediska aplikace pro finanční praxi práce nabízí transparentnost, kterou přináší dekompozice každé předpovědi na vlivy jed- notlivých vstupních proměnných; zároveň si práce zachovává Sharpe ratio na úrovni současné vědy. Navíc je představena nová metrika, která je zvláště vhodná pro...
|
|
|
Multi-horizon equity returns predictability via machine learning
Nechvátalová, Lenka ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Krištoufek, Ladislav (oponent)
Pomocí strojového učení zkoumáme předvídatelnost očekávaných výnosů ak- cií na různých horizontech. Používáme neuronové sítě a rozhodovací stromy s využitím boostingu na datech ze Spojených států a z vyspělých zemí. Předví- datelnost výnosů klesá se zvyšujícím se horizontem predikce při použití neurál- ních sítí. Dokumentujeme výnosnost long-short portfolií, které byly vytvořeny z predikcí kumulativních výnosů na různých horizontech. Odhadujeme transakční náklady a ukazujeme výnosnost portfolií i po započtení transakčních nák- ladů. Zajímá nás porovnání mezi vyššími transakčními náklady způsobenými častějším rebalancováním portfolia a vyššími výnosy na kratších horizontech. Ukazujeme, že prodloužení predikčního horizontu a zároveň rebalancovací frek- vence zvyšuje v USA po započtení transakčních nákladů rizikově vážené výnosy. Kombinujeme predikce očekávaných výnosů z různých horizontů pomocí metod double sort a buy/hold spread. Použití metody double sort výrazně zvyšuje v USA výnosnost. Použití buy/hold spread metody na snižování obratu portfolia má v USA lepší rizikově váženou výnosnost. Klasifikace JEL G11, G12, G15, C55 Klíčová slova Strojové učení, oceňování aktiv, predikta- bilita na horizontech, anomálie Název práce Prediktabilita výnosů akcií pomocí stro- jového učení
|
host ::
RSS.